Gling VS Munch

Gling.aiは、まるであなたのアシスタントエディターのように、退屈な部分のカットに集中します。あなたの生映像をスキャンして、無駄な言葉、ぎこちない間、失敗したテイクを探し出し、それらを自動的にトリミングします。YouTuberやVloggerのために設計されたこの機能は、編集の最も面倒な部分である、トーキングヘッド動画のクリーンアップを効率化します。クリップをアップロードしてAIに任せれば、あっという間にタイトなカットが完成します。

とはいえ、AIは必ずしもニュアンスに優れているとは限らない。ドラマチックな間が削られてしまうかもしれないし、「悪いテイク」が客観的に悪いとは限らない。それでも編集を見直したくなるだろうが、ファーストパスのトリマーとしては、かなりの時間節約になる。ただ、モーションデザイン、ストーリーレイヤリング、キャプションスタイリングなどのツールは期待しない方がいい。これは、最終カットをドレスアップするのではなく、混乱を一掃するために作られている。

Munchは、あなたの長い動画の中に隠れているviral 瞬間を見つけたいのです。コンテンツをアップロードし、AIに分析させると、ソーシャルで爆発的に売れると思われるショートクリップのコレクションができあがる。各クリップを選んだ理由まで教えてくれるので、何が効果的かを学ぶにはかなりクールだ。コンテンツに溺れ、ソーシャルメディアの野獣に餌を与える必要があるなら、Munchはあなたのライフガードだ。

AIによるviral 、あなたのオーディエンスにとってのviral 限らないということだ。アルゴリズムは、あなたのブランドボイスやコミュニティの内輪ネタを知らない。あなたはおそらく、本当の宝石を見つけるために、そのピックを選別するのに時間を費やすだろう。ベテランのソーシャルメディアマネージャーというよりは、熱心なアシスタントを雇うようなものだ。では、あなたにとって何がより効果的なのだろうか：AIの効率と、オーディエンスが実際に求めているものについての人間の直感と、どちらが良いのだろうか？viral 作成をもっとコントロールしたいなら、YouTubeShorts 作成と視聴者に合わせたカスタマイズ可能なAIフック生成を組み合わせたツールをチェックしてみよう。