تحويل أي ملف WebVTT إلى ملف SRT خالٍ من الأخطاء

كلاهما تنسيقان للترجمة النصية العادية ويؤديان نفس الوظيفة، لذا فإن الفرق بينهما ضئيل. يبدأ تنسيق WebVTT (.vtt) برأس WEBVTT ويمكنه احتواء كتل خاصة بالتصميم والموضع والمناطق. أما تنسيق SRT (.srt) فيرقم كل إشارة ويكتب الطوابع الزمنية بفاصلة قبل المللي ثانية، وليس بنقطة.

اسحب ملف .vtt الخاص بك إلى المربع أو الصق نص WebVTT، ثم انقر على «تحويل إلى SRT». ستحصل على ملف SubRip مرقّم يمكنك نسخه أو تنزيله بتنسيق .srt. لا حاجة إلى حساب، ولا قائمة انتظار، ولا انتظار حتى ينتهي التحميل.

نعم. هذا المحول مجاني ولا يتطلب التسجيل، ولا يحتوي على علامة مائية، ولا يوجد حد أقصى لعدد مرات تشغيله لكل ملف. يمكن أن يصل حجم كل ملف إلى 5 ميغابايت، وهو ما يكفي بسهولة لترجمة نصوص كاملة.

لا. تتم عملية التحويل بالكامل داخل متصفحك باستخدام لغة جافا سكريبت، لذا فإن نص الترجمة لا يغادر جهازك أبدًا ولا يمر عبر أي خادم. وهذا يحافظ على خصوصية أعمال العملاء ونصوص الفيديو التي لم يتم نشرها بعد، كما يعني أن الأداة تعمل حتى في ظل اتصال غير مستقر.

يظل توقيتك دقيقًا حتى الميلي ثانية. التغيير الوحيد هو التنسيق نفسه: حيث يُكتب في تنسيق WebVTT 00:00:01.000، بينما يُكتب في تنسيق SRT 00:00:01,000، مع استبدال النقطة بفاصلة. كما يتم إعادة ترقيم الإشارات بدءًا من 1 وترتيبها حسب وقت البدء إذا كان المصدر غير مرتب.

Your spoken lines and basic <b>, <i>, and <u> formatting are preserved. SRT has no equivalent for WebVTT positioning, cue settings, NOTE, STYLE, and REGION blocks, so those are dropped and the output lists exactly what it removed.

By default a voice tag like <v Alice>Hi</v> keeps the line "Hi" and drops the tag. Tick "Prepend speaker name" before converting and the same cue becomes "Alice: Hi", which is handy for interview and podcast captions.

لا حاجة إلى تنزيل أو تثبيت أي ملحق. يعمل البرنامج في أي متصفح حديث على أنظمة ويندوز أو ماك أو الأجهزة المحمولة، لذا فإن ملف VTT الذي يتم تصديره من يوتيوب أو من برنامج تحرير الفيديو يتم تحويله مباشرةً دون الحاجة إلى استخدام Subtitle Edit أو FFmpeg أو أي تطبيق سطح مكتب.

تقوم هذه الصفحة بتحويل ملف واحد في كل مرة، مما يتيح لك مراجعة كل نتيجة قبل تنزيلها. بالنسبة لعدد قليل من الملفات، تكون العملية سريعة؛ أما بالنسبة لمجموعة كبيرة من الملفات المتكررة، فإن أداة سطر الأوامر مثل FFmpeg تناسب هذا النمط من العمل بشكل أفضل.